2016년 2, 3번째 Coursera 수료증 취득

오늘 Statistical Inference, Regression Models 이 두 강좌를 수료하였다. 

Data Science 강좌들은 이번년도에 내가 개발하고 있는 프로젝트를 위해 (자세한 내용은 만든 후 공지할 것임) 공부하고 있다. 이 강좌에 나온 기술들이 일부분 쓰일 것이다.

먼저, Statistical Inference는 4주 동안 강좌를 듣고 하나의 데이터 도출 결과를 R 소스코드와 시각화 자료와 함께 논문으로 만들어 제출하는 과정이다. 수료 요건을 충족하였지만, 컴퓨터에 문제가 있어 인증을 못한 것으로 인해 다시 제출해 성적처리를 받아 수료하였다.

2016년도에 첫번째로 들은 강좌인 Reproducible Research보다 성적이 높다. 총성적 100점을 맞을 수 있었지만 Quiz 2를 86점을 맞아 95.4점으로 점수가 내려갔다. 아쉽지만 다음에 더 잘 해보기로 다짐했다.

그 다음, Regression Models는 mtcars Data를 가지고 하나의 R 요약 자료를 제출하는 과정이다. 그 중 나의 Report를 평가한 사람들의 반응은 아래와 같았다. 

얼마 전에 인증 문제로 Statistical Inference 강좌에서 사람들의 채점 결과(?) 를 날려 먹은 적이 있다. 그 강좌의 평가에서는 "디자인이 마음에 안 들지만 점수를 깎지는 않겠다", "폰트 사이즈가 좀 더 컸으면 좋겠다" 등 다양한 평가들이 나왔었다.

여기서는 성적을 Statistical Inference보다 0.1%(...) 높은 95.5점을 취득하였다.